Matrits IA, S.L. · Matrits Trainer©

Política de Inteligencia Artificial

Uso ético, seguro, transparente y riguroso de la IA en nuestros cursos, bootcamps y formaciones in-company.

Supervisión Humana 100%Entornos Seguros RGPD

Normativa aplicable:

  • Reglamento (UE) 2024/1689, de 13 de marzo de 2024 (EU AI Act)
  • Reglamento (UE) 2026/1744, de 24 de julio de 2026 (Modificación)
  • Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) - Arts. 13, 14, 22
  • Reglamento (UE) 2023/2854 (Acta por la Ciberresiliencia)

Ámbito: Toda la oferta formativa de Matrits (bootcamps, cursos corporativos, sesiones de coaching, webinarios)

Última actualización: Septiembre 2026 · Versión 2.0 (revisada para conformidad con modificaciones 2026/1744)

En Lenguaje Claro y Directo

  • Pedagogía Práctica: Enseñamos a utilizar modelos fundacionales líderes (Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT) para automatización de flujos y tareas de oficina.
  • Privacidad Absoluta: Nunca entrenamos modelos públicos de IA con datos personales ni corporativos de nuestros alumnos. Empleamos entornos blindados con retención cero.
  • Supervisión Humana Permanente: Todos nuestros programas son diseñados, impartidos y auditados por profesionales humanos expertos. No delegamos la evaluación en algoritmos.
  • Alineación Total con el EU AI Act: Nuestras metodologías y herramientas cumplen rigurosamente las disposiciones del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act).

Nuestros Cuatro Principios Irrenunciables

1. Transparencia y Claridad

Los alumnos siempre conocen con total precisión cuándo se utiliza una herramienta de IA, cómo procesa el prompt y qué proveedores intervienen.

2. Confidencialidad y No Entrenamiento

Configuramos entornos profesionales y Claude Projects donde las interacciones y archivos no se utilizan para entrenar futuros modelos comerciales.

3. Pensamiento Crítico y Verificación

Capacitamos en detección sistemática de alucinaciones, diseño de salvaguardas, validación cruzada y mitigación de sesgos algorítmicos.

4. Cumplimiento Normativo UE

Nuestros marcos pedagógicos se alinean con las directivas de transparencia y clasificación de riesgo del Reglamento Europeo de IA.

1. Ámbito de Aplicación

La presente Política de Inteligencia Artificial es de aplicación a todos los programas formativos, bootcamps, talleres prácticos, másterclasses en directo, sesiones in-company y materiales didácticos impartidos por Matrits IA, S.L. (en adelante, 'Matrits' o 'la Sociedad'), tanto en modalidad presencial como telemática.

2. Sistemas y Proveedores de IA Utilizados

Durante nuestras sesiones prácticas, los alumnos interactúan con modelos comerciales de lenguaje de última generación bajo protocolos de máxima seguridad:

Anthropic (Claude 3.5 Sonnet / Claude Projects):

Empleado para análisis documental determinista, estructuración de bases de conocimiento y automatizaciones de oficina. Se emplean cuentas comerciales donde los datos del usuario no alimentan el entrenamiento del modelo.

OpenAI (ChatGPT / GPT-4o):

Utilizado para ejercicios comparativos, manipulación de datos y creación de agentes de soporte con controles de privacidad y desactivación de historial para entrenamiento activados.

Local & Private Solutions (Obsidian Local AI / Ollama):

En módulos de máxima confidencialidad corporativa, mostramos la ejecución de modelos locales en el propio equipo del usuario sin transmisión de datos al exterior.

Transparencia Editorial en Contenidos Generados con IA

Cuando Matrits publica contenidos, ejercicios, materiales pedagógicos o textos de interés público elaborados con apoyo de sistemas de IA (Claude, GPT-4o), identifica explícitamente:

  • Qué componentes fueron generados por IA (estructura, borradores, análisis)
  • Qué revisión humana se aplicó (corrección, validación, edición editorial)
  • Quién asume la responsabilidad editorial (tutor, consultor senior, responsable de contenidos)
Ejemplo: "Este ejercicio fue estructurado con Claude Projects y revisado por [nombre tutor] antes de publicación. La responsabilidad editorial es de [cargo]."
Cumplimiento: Art. 50.4 EU AI Act (excepción a marking si existe revisión humana + control editorial documentado).

3. Protección de Datos del Alumno y Casos Prácticos

Aplicamos pautas estrictas de higiene y privacidad de datos en todas las dinámicas y ejercicios prácticos:

  • Datos Sintéticos y Anonimizados: Los ejercicios se realizan preferentemente con bases de datos ficticias, balances sintéticos y registros anonimizados especialmente diseñados.
  • Formaciones In-Company: En formaciones cerradas donde se analizan flujos reales del cliente, se suscriben acuerdos de confidencialidad (NDA) y se opera exclusivamente en la infraestructura blindada del cliente.
  • Grabaciones de Sesiones: Las grabaciones de las sesiones en directo son accesibles únicamente por los alumnos matriculados y nunca se difunden en plataformas abiertas sin consentimiento expreso.

3b. Decisiones Automatizadas, Elaboración de Perfiles y Sistemas de IA (Arts. 13, 14, 22 RGPD)

En Matrits reconocemos que algunos procesos pueden involucrar tratamiento automatizado de datos personales o elaboración de perfiles conforme a los arts. 13, 14 y 22 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

¿Cuándo Usamos IA Sobre Tus Datos?

Utilizamos sistemas de inteligencia artificial en los siguientes contextos específicos:

  1. Análisis de evaluaciones y ejercicios prácticos: Empleamos Claude o GPT-4o para proporcionar retroalimentación automatizada inicial sobre proyectos, código o análisis enviados por alumnos. Esta retroalimentación siempre es revisada por un tutor humano antes de ser comunicada.
  2. Generación de recomendaciones pedagógicas: Cuando el alumno lo solicita, empleamos sistemas IA para sugerir rutas de aprendizaje personalizadas basadas en sus respuestas a ejercicios. La sugerencia es informativa y no vinculante.
  3. Análisis de datos en cursos corporativos: En formaciones in-company donde el cliente autoriza el análisis de datos agregados de su organización, empleamos IA para extraer patrones o tendencias. Estos datos son siempre anonimizados y no se entrenan públicos modelos con ellos.

Información Sobre la Lógica Aplicada (Art. 22.3 RGPD)

Para cada decisión automatizada o elaboración de perfil, Matrits proporciona:

a) Cómo funciona el sistema:
  • El modelo (Claude/GPT-4o) es entrenado con datos hasta una fecha específica (ver fecha de conocimiento de cada modelo en matrits.com/politica-ia).
  • Recibe tu entrada (ejercicio, pregunta, datos) y genera una respuesta basada en patrones estadísticos.
  • No utiliza decisiones anteriores sobre ti para sesgar resultados futuros (no hay reentrenamiento dinámico).
b) Qué limitaciones tiene:
  • Puede generar contenido impreciso o "alucinaciones" (afirmaciones falsas presentadas con confianza).
  • Puede reflejar sesgos de los datos de entrenamiento (especialmente en temas de demografía, género, origen).
  • No tiene acceso a información posterior a su fecha de entrenamiento.
  • No tiene capacidad de razonamiento jurídico o ético independiente.
c) Qué consecuencias previstas puede tener:
  • Si la retroalimentación es inexacta, puedes solicitar revisión humana inmediata (sin coste).
  • Si una recomendación pedagógica te perjudica, tu tutor puede cambiarla o anularla sin proceso administrativo.
  • Si se emplean datos corporativos, el cliente recibe un informe de los patrones identificados pero no un perfil individual sobre empleados.

Tu Derecho a No Ser Objeto de Decisiones Automatizadas (Art. 22 RGPD)

Tienes derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en tratamiento automatizado que produzca efectos jurídicos o te afecte de manera significativa. En Matrits:

  • Ningún alumno puede ser suspendido, expulsado o recibir certificación basándose únicamente en evaluación automatizada. La decisión final sobre tu calificación siempre proviene de un tutor humano.
  • No empleamos IA para calificar tu trabajo en exámenes o proyectos finales sin revisión humana previa. El sistema puede sugerir una nota, pero solo un consultor certificado puede otorgarla.
  • Tienes derecho a solicitar intervención humana en cualquier momento. Si desacuerdas con una retroalimentación generada por IA, contacta a tu tutor para una revisión manual.

Cómo Solicitar Revisión, Explicación o Reclamación

Si una decisión automatizada te afecta de manera significativa (especialmente en evaluación, certificación o recomendación de empleo):

  1. Solicita explicación: Contacta a info@matrits.com con la referencia del output generado. Te explicaremos con detalle cómo fue procesada tu información y por qué se generó esa respuesta.
  2. Solicita revisión humana: Un consultor senior realizará evaluación manual de tu caso. La respuesta será individualizada y tendrá en cuenta factores que un sistema automatizado pudo haber pasado por alto.
  3. Expresa tu punto de vista: Puedes proporcionar contexto o argumentos adicionales que desees que se consideren (p.ej., "Ese código tiene un propósito didáctico específico que no fue detectado").
  4. Impugna la decisión: Si tras la revisión humana consideras que la decisión es incorrecta, puedes interponer una reclamación ante: Primero, el Responsable de Gobernanza IA de Matrits (plazo: 10 días hábiles para respuesta); Segundo, la Autoridad de Protección de Datos de tu país (AEPD en España).
Plazo de respuesta garantizado: 5 días laborales para explicación + revisión.

Confidencialidad: No Entrenamos Modelos Con Tus Datos

Matrits se compromete explícitamente a:

  • No vender, compartir ni ceder tus datos personales a proveedores de IA. Ni OpenAI, ni Anthropic, ni ningún tercero, disponen de acceso a tu nombre, email, ejercicios, ni datos corporativos sin tu consentimiento específico.
  • Desactivar historial de aprendizaje. Cuando usas Claude Projects o ChatGPT en Matrits, las interacciones no se utilizan para mejorar los modelos públicos. Los proveedores están configurados con opciones de privacidad máxima.
  • Anonimizar datos para análisis agregado. Si reportamos métricas (p.ej., "el 75% de alumnos mejora en automatización tras el bootcamp"), jamás incluimos información que te identifique.

4. Prácticas Prohibidas y Límites

En Matrits nos comprometemos expresamente a NO realizar:

  • Vender, comercializar ni ceder datos de alumnos o empresas clientes a proveedores de IA.
  • Automatizar la corrección de proyectos ni otorgar diplomas mediante algoritmos sin revisión de un tutor humano.
  • Utilizar sistemas de reconocimiento facial biométrico ni análisis de emociones en el aula.
  • Promover el raspado ilegal de contenidos ni la vulneración de derechos de autor mediante IA.

5. Propiedad Intelectual de las Creaciones del Alumno

Todas las librerías de prompts, agentes personalizados, flujos de trabajo y automatizaciones construidas por el alumno durante los bootcamps son y seguirán siendo propiedad exclusiva del alumno o de la empresa para la que trabaja. Matrits no reclama ningún derecho de propiedad sobre las herramientas desarrolladas por los participantes.

6. Protocolo de Supervisión Humana y Matriz de Cumplimiento EU AI Act

6.1 Protocolo Detallado de Supervisión Humana (Art. 14 & 26 EU AI Act)

Conforme a los arts. 14 y 26 del Reglamento (UE) 2024/1689, Matrits implementa supervisión humana permanente y efectiva sobre todos los sistemas de IA empleados en sesiones formativas, bootcamps y cursos corporativos.

Estructura de Responsabilidades por Sistema

Sistema / Función IASupervisor ResponsableCapacidad de IntervenciónPlazo de RespuestaProtocolo de Parada
Análisis documental (Claude Projects)Tutor/Consultor senior asignadoParada inmediata de sesión + revisión de outputEn tiempo real (< 2 min)Comunicar al alumno + solicitar revisión manual del contenido
Generación de contenido (Claude/GPT-4o)Diseñador pedagógico responsableRevisión previa a entrega + corrección antes de uso en aulaPre-sesión (24h antes)Reescritura o eliminación del material
Automatización de workflows (N8n/Zapier)Responsable técnico MatritsDesactivación del flujo + intervención manual30 minutos máximoLog de incident + auditoría del flujo
Corrección automatizada de ejerciciosConsultor senior + alumnoRevisión humana 100% antes de calificación finalAntes de comunicar notaRetroalimentación personalizada obligatoria

Cómo Funciona la Supervisión en Tres Fases

1. Antes de la sesión: Todos los materiales generados con IA pasan por revisión de un consultor senior ≥ 48 horas antes de impartirse.

2. Durante la sesión: El tutor monitoriza toda interacción con sistemas IA, está presente físicamente (formación presencial) o virtualmente (sesiones remotas con grabación), y tiene autoridad inmediata para detener cualquier ejercicio si detecta contenido inexacto, sesgado o potencialmente dañino.

3. Después de la sesión: Se revisan logs de todas las interacciones, se registran incidentes o anomalías, y se comunican al Responsable de Gobernanza IA.

Capacidad Efectiva de Intervenir

La supervisión humana no es meramente pasiva. Los tutores y consultores de Matrits tienen:

  • Poder de decisión: Pueden parar cualquier uso de IA sin necesidad de autorización previa.
  • Competencia técnica: Todo supervisor es entrenado en limitaciones, sesgos y riesgos de los modelos empleados.
  • Acceso a controles: Disponen de credenciales para desactivar, pausar o reconfigurar cualquier sistema IA en uso.
  • Responsabilidad documentada: Se mantiene registro de todas las intervenciones, decisiones y justificaciones.

Revisión de Salidas Antes de Producir Efectos

Conforme al art. 26.2.d EU AI Act, las salidas de sistemas de IA son revisadas antes de que produzcan efectos significativos:

  • En ejercicios prácticos: El tutor revisa la respuesta/output generado antes de permitir que el alumno la utilice en su proyecto.
  • En diagnósticos: Cualquier análisis o recomendación generada por IA es contrastada con criterio humano antes de comunicarse al cliente corporativo.
  • En diplomas/certificaciones: NO se otorgan automáticamente. Un consultor senior verifica manualmente que el alumno cumple criterios de evaluación.
  • En informes: Los reportes de progreso generados con apoyo de IA incluyen siempre observación cualitativa de un tutor.

6.2 Matriz de Cumplimiento EU AI Act

Requisito AI ActClasificaciónMedida en Matrits
Art. 50 (Transparencia)ObligatorioIdentificación explícita de todo contenido y respuesta generada por IA.
Art. 52 (Información al usuario)Riesgo LimitadoInstrucción clara sobre el funcionamiento, sesgos y limitaciones del modelo.
Art. 14 (Supervisión humana)GarantizadoTutorías 100% presenciales y corrección por consultores senior.
RGPD / GDPR (Privacidad)BlindadoDesactivación de trazabilidad de entrenamiento en proveedores.

7. Derechos del Alumno y Canal de Contacto

Cualquier participante puede solicitar información detallada sobre los sistemas de IA empleados en su programa, así como reclamaciones o consultas sobre esta política.

8. Programa de Alfabetización IA del Equipo Matrits

Matrits desarrolla e implementa programas formales de alfabetización en IA para su personal:

Contenido Mínimo Cubierto:
  • Funcionamiento de modelos fundacionales (Claude, GPT-4o): lógica, sesgos, limitaciones
  • Supervisión humana y detección de alucinaciones (hands-on con casos)
  • Compliance: RGPD, EU AI Act, derechos de usuarios
  • Ética en IA y casos de uso real en educación/consultoría
Periodicidad:

Actualización trimestral mínimo (modelo evoluciona, normativa cambia).

Responsable:

José Antonio Díaz Infante, Responsable de Gobernanza de IA.

Documentación:

Registro de asistentes, fechas y contenido (interno; disponible bajo solicitud RGPD).

Evidencia Pública de Formación:

Evidencia: Ver diploma.jpg — certificado formación equipo Matrits.

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Cumplimiento: Art. 4 EU AI Act (medidas adoptadas sobre alfabetización de personal).

Compromiso Explícito de Capacitación Continua

Matrits se compromete a:

  1. Dotar a cada miembro del equipo de formación inicial en IA (mínimo 8h, primer mes)
  2. Sesiones de actualización trimestral sobre nuevos modelos, cambios normativos y casos de uso
  3. Acceso a recursos de autoaprendizaje (Anthropic docs, OpenAI guides, research papers)
  4. Evaluación de competencia anual (no para acreditar nivel específico, sino para identificar gaps)
  5. Responsable nombrado: José Antonio Díaz Infante — responde a cualquier consulta sobre nivel/metodología

Sin obligación de nivel mínimo (Art. 4 modificado julio 2026), pero sí compromiso documentado de "medidas razonables".

9. Responsable de Gobernanza de Inteligencia Artificial

José Antonio Díaz Infante, Responsable de Gobernanza de IA y Cumplimiento Normativo, es la persona identificable responsable de la supervisión, implementación y revisión de esta Política de Inteligencia Artificial y de todas las medidas de cumplimiento conforme al Reglamento (UE) 2024/1689, con modificación (UE) 2026/1744.

Contacto Directo para Asuntos de Gobernanza IA

  • Email: info@matrits.com
  • Disponibilidad: Respuesta garantizada en plazo máximo de 2 días laborables

Cualquier cuestión relativa a la gobernanza, clasificación de riesgo, supervisión humana o enmienda de esta política debe dirigirse a este contacto directo.

Canal de Ética y Transparencia en IA — Disponible en Dos Niveles

Ambos canales son confidenciales y documentados.

Para consultas sobre gobernanza, supervisión humana y conformidad normativa:

Para consultas generales sobre formación, cookies o privacidad:

Ambos canales son confidenciales y documentados.